職位描述:
1、負責分布式深度學習平臺的功能設計、開發和測試;
2、從功能、性能、可用性等方面,負責設計、實現、改進系統的各個模塊,包括但不限于分布式深度學習訓練框架、數據管理平臺、算法工作臺等;
3、負責算法產品的運行狀況和問題定位,為客戶提供及時的技術支持;
4、負責開發、優化與維護x86、ARM等架構的算法SDK;
5、根據項目需求,封裝算法、編寫算法測試用例;
6、提煉有價值的用戶需求,并能反饋至模塊中,持續增強/改進平臺;
7、負責深度學習平臺/算法應用的優化,提高應用在GPU的計算性能;
任職要求:
1、具有良好的編程習慣,良好的深度學習原理和理論基礎;
2、有Python, Java,C/C++等任一語言的開發經驗(熟練掌握兩種以上語言者優先),掌握基本的數據結構和算法;
3、熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、caffe等一種或幾種深度學習框架;
4、熟悉分布式資源調度,kubernetes、Mesos等,熟悉容器docker;
5、具有良好的溝通能力,和良好的團隊合作精神;
加分條件:
1、熟悉GPU硬件架構,精通CUDA,精通cuDNN,在深度學習計算框架等領域有豐富優化經驗者優先;
2、熟悉主流的深度學習框架,模型和多種場景下的應用算法,期望有落地深度學習平臺建設的經驗
1、負責分布式深度學習平臺的功能設計、開發和測試;
2、從功能、性能、可用性等方面,負責設計、實現、改進系統的各個模塊,包括但不限于分布式深度學習訓練框架、數據管理平臺、算法工作臺等;
3、負責算法產品的運行狀況和問題定位,為客戶提供及時的技術支持;
4、負責開發、優化與維護x86、ARM等架構的算法SDK;
5、根據項目需求,封裝算法、編寫算法測試用例;
6、提煉有價值的用戶需求,并能反饋至模塊中,持續增強/改進平臺;
7、負責深度學習平臺/算法應用的優化,提高應用在GPU的計算性能;
任職要求:
1、具有良好的編程習慣,良好的深度學習原理和理論基礎;
2、有Python, Java,C/C++等任一語言的開發經驗(熟練掌握兩種以上語言者優先),掌握基本的數據結構和算法;
3、熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、caffe等一種或幾種深度學習框架;
4、熟悉分布式資源調度,kubernetes、Mesos等,熟悉容器docker;
5、具有良好的溝通能力,和良好的團隊合作精神;
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1、熟悉GPU硬件架構,精通CUDA,精通cuDNN,在深度學習計算框架等領域有豐富優化經驗者優先;
2、熟悉主流的深度學習框架,模型和多種場景下的應用算法,期望有落地深度學習平臺建設的經驗
職位類別: 互聯網軟件開發工程師
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