工作職責(zé)：
1、建立和完善產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系，如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系等；
2、負(fù)責(zé)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)跟蹤等工作，并從數(shù)據(jù)角度輔助研發(fā)產(chǎn)品應(yīng)用分析模型；
3、完成內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議；
4、優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘；
5、參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定；
6、上級領(lǐng)導(dǎo)交辦其他事項(xiàng)。

任職資格：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有數(shù)據(jù)分析、BI、或算法經(jīng)驗(yàn)，碩士優(yōu)先；
2、精通SQL語言，熟練使用MySQL/Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，HBase與Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；
3、精通Java、Python等編程語言，熟練使用Linux系統(tǒng)；
4、熟悉Hadoop生態(tài)圈MapReduce、Hive、Flume、Zookeeper、Sqoop等框架技術(shù)；
5、熟悉Spark基本框架并理解Spark運(yùn)行原理，能對其進(jìn)行故障分析、性能調(diào)優(yōu)；
6、熟悉Hive系統(tǒng)架構(gòu)，能夠使用Hive進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的查詢分析；
7、熟悉使用Titan、Neo4j等圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建各類關(guān)系圖譜；
8、了解機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法，有Keras、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

職位類別： 大數(shù)據(jù)分析師

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