對各種NLP和語音識別主題進行獨立和協作研究，包括（但不限于）深度學習模型、語言理解、語音轉文本和文本轉語音。

設計和實現新的算法、模型和技術，以解決NLP和語音識別領域的復雜問題。

分析大規模數據集，開發和優化模型，并評估其性能。

為原型、概念驗證和生產就緒系統的開發做出貢獻。

隨時了解該領域的最新進展，并通過出版物、會議和其他外聯活動參與研究社區。

指導并與初級研究人員和工程師合作
計算機科學、電氣工程、語言學或相關領域的博士學位，重點關注NLP、語音識別或密切相關領域。

熟練使用Python、PyTorch、TensorFlow等編程語言，以及開發和優化復雜軟件系統的經驗。

優秀的分析和解決問題的能力，能夠獨立工作并在團隊中有效協作。

在NLP和/或語音識別領域的頂級會議和期刊上擁有良好的出版記錄是非常理想的。

優秀的溝通和演講技巧，能夠獨立工作。

職位類別： 算法研究員

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