1.負責人工智能相關應用系統研發,訓練與部署;
2.負責人工智能相關技術平臺及解決方案調研與評估;
3.參與制定公司人工智能項目整體開發計劃,規劃公司產品的技術構架,人工智能相關技術平臺及解決方案調研與評估;
4.根據業務需求,梳理公司業務場景,將人工智能技術在實際業務中進行開發和應用;
5.進行技術團隊的梯隊建設,包括專業培訓、技術指導、職業化培養;
6.關注前沿技術,研究其中的商業價值,根據公司戰略進行應用轉化。
1.熟練掌握至少一種編程語言,如 Python、Java、C++ 或 C;
2.對深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等)有較強的掌握能力;
3.對深度學習算法(如卷積神經網絡、循環神經網絡、長短時記憶網絡、Transformer等)具有較深入的了解;
4.熟悉模型訓練的技巧,如數據預處理、數據增強、模型選擇與調參、性能評估等;
5.熟悉模型性能優化的技巧,如模型壓縮、量化、剪枝等技術,以降低模型的延遲和資源占用;
6.熟悉云計算平臺(如 AWS、Azure等)和容器技術(如 Docker、Kubernetes 等),以便進行模型部署和管理。
2.負責人工智能相關技術平臺及解決方案調研與評估;
3.參與制定公司人工智能項目整體開發計劃,規劃公司產品的技術構架,人工智能相關技術平臺及解決方案調研與評估;
4.根據業務需求,梳理公司業務場景,將人工智能技術在實際業務中進行開發和應用;
5.進行技術團隊的梯隊建設,包括專業培訓、技術指導、職業化培養;
6.關注前沿技術,研究其中的商業價值,根據公司戰略進行應用轉化。
1.熟練掌握至少一種編程語言,如 Python、Java、C++ 或 C;
2.對深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等)有較強的掌握能力;
3.對深度學習算法(如卷積神經網絡、循環神經網絡、長短時記憶網絡、Transformer等)具有較深入的了解;
4.熟悉模型訓練的技巧,如數據預處理、數據增強、模型選擇與調參、性能評估等;
5.熟悉模型性能優化的技巧,如模型壓縮、量化、剪枝等技術,以降低模型的延遲和資源占用;
6.熟悉云計算平臺(如 AWS、Azure等)和容器技術(如 Docker、Kubernetes 等),以便進行模型部署和管理。
職位類別: 其他
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