1、 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)識別算法的模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化，并部署到實(shí)際項(xiàng)目中；
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)識別算法和模型跨平臺移植、封裝和運(yùn)行；
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品中的檢測精度、計(jì)算效率、資源占用的優(yōu)化；
4、對現(xiàn)有算法進(jìn)行改進(jìn)創(chuàng)新，并對創(chuàng)新成果進(jìn)行總結(jié)、提煉，形成算法專利或論文的研究成果等；
5、為解決實(shí)際問題而進(jìn)行探索性研究和創(chuàng)新。
1、扎實(shí)的C/C++/Python等編程基礎(chǔ)，擅長算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常見的人工智能算法理論與優(yōu)化方法，熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
2、熟悉計(jì)算機(jī)視覺中的常見問題和算法，熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度學(xué)習(xí)框架中的一種及以上；
3、有ARM平臺NPU移植和部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

職位類別： 深度學(xué)習(xí)工程師

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