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缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
職位名稱(chēng)：AI 開(kāi)發(fā)算法工程師
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于人工智能算法的解決方案，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)應(yīng)用。
2. 參與人工智能產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程，優(yōu)化算法模型，提高產(chǎn)品性能和用戶(hù)體驗(yàn)。
3. 負(fù)責(zé)針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，提煉數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
4. 與團(tuán)隊(duì)成員合作，持續(xù)跟進(jìn)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)人工智能技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
任職資格：
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力。
2. 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 精通常用的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具，如Python、R等，有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者更佳。
4. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠承受較大的工作壓力，追求技術(shù)創(chuàng)新和突破。
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于人工智能算法的解決方案，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)應(yīng)用。
2. 參與人工智能產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程，優(yōu)化算法模型，提高產(chǎn)品性能和用戶(hù)體驗(yàn)。
3. 負(fù)責(zé)針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，提煉數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
4. 與團(tuán)隊(duì)成員合作，持續(xù)跟進(jìn)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)人工智能技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
任職資格：
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力。
2. 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 精通常用的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具，如Python、R等，有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者更佳。
4. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠承受較大的工作壓力，追求技術(shù)創(chuàng)新和突破。
職位類(lèi)別： 9385
舉報(bào)溫馨提示
- 公司規(guī)模：1000人以上
- 公司性質(zhì)：民營(yíng)企業(yè)
- 所屬行業(yè)：IT行業(yè)-計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：鞏喆
- 手機(jī)：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵箱：會(huì)員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：深圳市龍崗區(qū)坂田街道
