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崗位職責
1負責機器學習/深度學習算法（如CNN/RNN/Transformer）的設計與優化，針對實際場景（如機器人視覺語音交互）完成模型訓練調參及輕量化處理（如量化算子融合），提升精度速度與資源效率。
2將訓練模型部署至邊緣設備（如STM32/RK3588S），借助TensorFlow LiteRKNN等工具鏈實現端側推理優化，滿足低延遲（如200ms）低功耗等實時性要求。
3開發信號處理控制算法（如PID路徑規劃），實現多傳感器（如IMU+激光雷達）融合及SLAM建圖與導航。
4進行數據清洗標注與特征工程，構建數據管道和自動化處理工具，通過Online Learning/A/B測試等方式持續優化模型效果。
5跟蹤前沿算法（如多模態大模型），輸出專利或論文。協同硬件嵌入式及產品團隊完成技術方案設計指標定義和聯合調試，確保算法落地與用戶體驗提升。
任職要求
1碩士及以上學歷（優秀本科生可申），計算機數學電子工程等相關專業。
2熟練掌握Python，熟悉C++/Java/Scala更佳。精通TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉常見機器學習算法及適用場景。
3熟悉大數據工具（Hadoop/Spark）和數據庫（SQL/NoSQL），有模型部署經驗者優先。
4具備扎實的數學基礎（線性代數概率統計等）。具有語音/NLPCV機器人算法（如ROS）等項目經驗。
5熟悉高并發/分布式系統，或有AutoML模型壓縮相關經驗。

職位類別： 工程師

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